El entusiasmo que rodea a la IA Generativa es difícil de pasar por alto en el mundo de la contratación. Si ha asistido recientemente a una conferencia del sector, solo tiene que unirse a la sesión más cercana con IA en el título para localizar a todos los demás asistentes (derrame una lágrima por los presentadores de las sesiones competidoras).
Un estudio realizado en junio de 2024 por Ardent Partners entre casi 400 profesionales de la contratación de todo el mundo reveló que el 62% cree que el impacto de la IA Generativa en la contratación en los próximos 2-3 años será transformador o significativo.
Aunque el uso real es todavía bastante bajo, los líderes se están apresurando a desplegar la IA Generativa. El mismo estudio de Ardent Partners reveló que, aunque solo el 26 % utiliza actualmente la IA Generativa en las compras, otro 46 % tiene previsto hacerlo en 2024.
A medida que busque hacerlo en su organización, es importante construir un plan para maximizar la adopción. Independientemente del entusiasmo que despierte una nueva tecnología y de lo bien que funcione, asumir que los usuarios la adoptarán de forma natural es una forma segura de minimizar el impacto.
Esto es especialmente cierto cuando se trata de la IA Generativa, que está rodeada de tanta inquietud como entusiasmo. Según una encuesta de Forrester de diciembre de 2023, el 36% de los encuestados teme perder su trabajo a causa de la IA en los próximos 10 años. Y la mayoría de la gente ha visto u oído hablar de “alucinaciones” de GenAI o de violaciones de datos.
Hay 3 elementos básicos a tener en cuenta en cualquier plan para maximizar la adopción de la IA Generativa en la contratación:
Comunicar, Comunicar, Comunicar
Un plan de comunicación eficaz es esencial para aumentar las probabilidades de que los empleados se sientan entusiasmados en lugar de preocupados. La comunicación debe comenzar mucho antes de seleccionar la tecnología. En primer lugar, recabe la opinión de los usuarios cuando elabore el plan de negocio y defina los criterios tecnológicos.
Las encuestas son una opción para obtener una opinión más amplia, o puede trabajar con representantes seleccionados de distintos equipos para recabar información más profunda y crear futuros campeones. Las aportaciones deben captar dónde ven los usuarios los mayores beneficios potenciales de la IA Generativa en su función.
Un proceso de este tipo hace que la gente sienta que la tecnología se incorpora para ayudarles, no para desplazarles. También le ayudará a priorizar los casos de uso de la IA en la contratación.
Una vez definidos los criterios y objetivos, comuníquelos a los empleados antes de la implantación. Asegúrese de explicar los objetivos empresariales previstos y el impacto en su trabajo. Es importante ser específico.
Por ejemplo, decir a los empleados que tiene previsto aumentar la productividad no significa mucho para ellos e incluso puede interpretarse como un despido. Pero decirles que podrán ver los detalles clave de un contrato en cuestión de segundos, o que tendrán a su alcance un informe actual de 360 grados sobre el mercado de categorías en cualquier momento que lo deseen, transmite un beneficio claro.
Más información: Transformación de las Compras con IA generativa.
Mantener la sencillez
Un factor clave para la adopción de la IA Generativa es la forma en que los usuarios acceden a las nuevas capacidades. Cuanto más sencillo y natural sea, mayor será la adopción. Con los proveedores S2P y un conjunto de proveedores especializados en rápido crecimiento que promocionan las capacidades de la IA Generativa, existe el riesgo de complicar inadvertidamente la vida de sus empleados con nuevos sistemas, inicios de sesión e interfaces.
Para que la experiencia sea sencilla, la IA Generativa debe estar disponible en las aplicaciones que los usuarios ya utilizan, normalmente suites/plataformas Source-to-Pay (S2P) o soluciones puntuales. Lo ideal sería que sus proveedores de software de contratación ofrecieran soluciones integradas eficaces. Si cree que necesita recurrir a soluciones externas para las capacidades que desea, intente integrarlas en su tecnología S2P.
La forma en que los usuarios inician las capacidades de IA Generativa dentro de las aplicaciones también influye en la adopción. Los casos de uso más prescriptivos funcionan mejor con un botón: un clic y se obtiene el resultado deseado.
Otros casos de uso se benefician de un enfoque conversacional en el que los usuarios pueden aclarar lo que necesitan. Lo ideal es utilizar sistemas que puedan aprovechar ambas opciones, en función de cuál sea la óptima para cada caso de uso concreto.
Más información sobre IVA (Asistente Virtual Inteligente).
Genere confianza a través de la calidad
El hecho de que los usuarios estén interesados en probar la IA generativa y puedan acceder a ella fácilmente puede impulsar la adopción temprana, pero si el resultado es de mala calidad, la adopción se deteriorará rápidamente. Los errores o las alucinaciones, en las que los LLM fabrican respuestas que parecen realistas pero que son inexactas, son un riesgo real que muchas personas reconocen.
Según la Encuesta global de McKinsey sobre IA de 2023, el principal riesgo identificado por 913 encuestados cuyas organizaciones han adoptado la IA generativa fueron los resultados inexactos, especificados por el 56 % de los encuestados.
Hay varios aspectos a tener en cuenta al evaluar la tecnología de IA generativa en las adquisiciones para maximizar la calidad, que abordaré en un blog posterior. Aquí me centraré en lo que se puede hacer internamente durante la implementación para maximizar la calidad y generar confianza en los usuarios. Algunas recomendaciones:
- Considere una implementación a nivel de caso de uso: realizar pruebas piloto de casos de uso específicos antes de implementarlos a gran escala garantizará que los casos de uso definidos realmente funcionen. A menudo, encontrará problemas que resulten en un resultado deficiente que dañaría la confianza. Estos pueden ser el resultado de modelos que necesitan refinamiento, problemas de datos u otras fuentes. Es mejor no implementar estos casos de uso hasta que se resuelvan los problemas.
- Realice una capacitación de ingeniería rápida: la forma en que los usuarios dan indicaciones sobre GenAI en formatos conversacionales tiene un gran impacto en la calidad del resultado. Brindar capacitación sobre los fundamentos, idealmente utilizando su propia solución y escenarios prácticos, dará buenos resultados.
- Establezca expectativas: GenAI ya está brindando resultados impresionantes, pero está lejos de ser perfecto. Establezca expectativas sobre dónde se puede esperar que GenAI funcione bien o no tan bien.
Tener un plan integral para impulsar la adopción es un factor de éxito crítico, pero solo uno de varios. Para obtener una visión más completa de este y otros factores de éxito, descargue nuestra guía para crear una hoja de ruta estratégica para la IA generativa en adquisiciones.
Descargue: Una guía práctica para la IA generativa en Compras.
